Termosun e Pervasive ottimizzano la combustione della biomassa per le caldaie industriali

Pervasive Technologies, azienda specializzata nello sviluppo di soluzioni di riconoscimento delle immagini basate sull'Intelligenza Artificiale (IA) per diversi settori industriali, insieme a Termosun e Imae, in collaborazione con Schneider, ha unito risorse e competenze in un progetto di ricerca innovativo per l'ottimizzazione della combustione di biomassa e dei relativi sottoprodotti nelle caldaie industriali, attraverso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) e di altre tecnologie dirompenti come il Machine Learning e i Big Data.

Il preoccupante aumento del costo del gas fossile, conseguenza dell'attuale guerra in Ucraina, così come l'incremento del prezzo dei crediti di carbonio, stanno spingendo molte industrie in Spagna ad avviare un processo di conversione dei propri impianti termici, sostituendo le obsolete caldaie a gas tradizionali con nuove caldaie alimentate da biocarburanti rinnovabili, come la biomassa forestale o i sottoprodotti agroindustriali.

Come si può notare, la domanda di caldaie a biomassa è in crescita nei settori alimentare, automobilistico, chimico e in altri ambiti. Tuttavia, Termosun ha osservato che gli operatori e il personale di manutenzione degli impianti industriali non possiedono le competenze necessarie per una gestione ottimale delle caldaie, pertanto non riescono a sfruttarne appieno l'efficienza energetica né a ridurre le emissioni inquinanti come sarebbe possibile con le attrezzature e le tecnologie attuali.

La gestione e la manutenzione delle caldaie a biomassa sono più complesse rispetto a quelle delle caldaie a gas , e questa evoluzione deve essere accompagnata da tecnologie avanzate di acquisizione e gestione dei dati, nonché da sistemi di controllo più sofisticati, per evitare che l'efficienza della caldaia dipenda esclusivamente dall'operatore. Ciò garantisce efficienza e aumenta la durata della caldaia, proteggendo al contempo l'ambiente prevenendo un consumo eccessivo di biomassa o malfunzionamenti che potrebbero causare emissioni in atmosfera.

Il progetto 3BD, Biomass Boiler Big Data, è stato creato per migliorare gli attuali modelli algoritmici utilizzando l'Intelligenza Artificiale. Il Machine Learning, attraverso la creazione di gemelli digitali e algoritmi, consente di identificare modelli in enormi quantità di Big Data. Ciò permette di sviluppare previsioni che consentono la digitalizzazione del funzionamento della caldaia per una combustione ottimale, una maggiore efficienza e emissioni minime.

Utilizzando il concetto di toolbox, il progetto combina strumenti integrati nella caldaia a diversi livelli di scalabilità e licenza, tra cui quelli di base sono:

• Misurazione continua dei parametri che si manifestano nei diversi stati fisico-chimici durante il processo di combustione.
• Immagine acquisita della griglia di combustione all'interno del forno
• Set di sonde per ossigeno e temperatura nella linea dei gas di scarico
• Piattaforma per l'acquisizione e l'interpretazione di grandi quantità di dati
• digitale , affinità dei dati e autoapprendimento
• interfaccia di correzione dei parametri operativi

Gli strumenti sono organizzati in diversi livelli, a partire dal livello 0, noto anche come hardware di campo, e progressivamente si passa all'acquisizione, all'interpretazione, all'iterazione e alla modifica dei parametri operativi, per culminare nel corrispondente report al servizio di supporto tecnico.