Termosun e Pervasive ottimizzano la combustione della biomassa per le caldaie industriali

Pervasive Technologies , azienda specializzata nello sviluppo di soluzioni di riconoscimento delle immagini tramite Intelligenza Artificiale (AI) per diversi settori industriali, insieme a Termosun e Imae, in collaborazione con Schneider , hanno unificato risorse e conoscenze in un innovativo progetto di ricerca per l'ottimizzazione della combustione di biomasse e relativi sottoprodotti in caldaie industriali attraverso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) e di altre tecnologie disruptive come Machine Learning e Big Data.

Il preoccupante aumento del costo del gas fossile, conseguenza dell'attuale guerra in Ucraina, nonché l'aumento del prezzo dei crediti di carbonio, stanno spingendo molte industrie in Spagna ad avviare un processo di riconversione dei propri impianti termici , sostituendo le obsolete caldaie a gas tradizionali con nuove caldaie che utilizzano biocarburanti rinnovabili, come la biomassa forestale o i sottoprodotti agroindustriali.

Come possiamo vedere, c'è una crescente richiesta di caldaie a biomassa nei settori alimentare, automobilistico, chimico e altri , ma Termosun ha osservato che gli operatori e il personale addetto alla manutenzione degli impianti industriali non hanno competenze sufficienti per la gestione ottimale delle caldaie, quindi non sfruttano appieno la loro efficienza energetica, né riescono a ridurre le emissioni inquinanti come si potrebbe ottenere con le attrezzature e le tecnologie attuali.

La gestione e la manutenzione delle caldaie a biomassa sono più complesse rispetto a quelle delle caldaie a gas e questa evoluzione deve essere accompagnata da tecnologie avanzate di acquisizione e gestione dei dati, nonché da sistemi di controllo più sofisticati, per evitare che l'efficienza della caldaia dipenda esclusivamente dall'operatore. Questo garantisce efficienza e aumenta la durata della caldaia, tutelando al contempo l'ambiente, prevenendo consumi eccessivi di biomassa o malfunzionamenti che potrebbero portare a emissioni in atmosfera.

Il progetto 3BD, Biomass Boiler Big Data , è stato creato per migliorare gli attuali modelli algoritmici utilizzando l'Intelligenza Artificiale . Il Machine Learning, attraverso la creazione di gemelli digitali e algoritmi, consente l'identificazione di pattern in enormi quantità di Big Data. Ciò consente lo sviluppo di previsioni che consentono la digitalizzazione del funzionamento della caldaia per una combustione ottimale, efficienza ed emissioni minime.

Utilizzando il concetto di toolbox, il progetto combina strumenti integrati nella caldaia a diversi livelli di scalabilità e licenza, tra cui quelli di base sono:

• Misurazione continua dei parametri che si verificano nei diversi stati fisico-chimici durante il processo di combustione
• Acquisizione dell'immagine della griglia di combustione all'interno del forno
• Set di sonde di ossigeno e temperatura nella linea dei gas di scarico
• Piattaforma di acquisizione e interpretazione di dati su larga scala
• digitale e affinità dei dati e autoapprendimento
• Interfaccia di correzione dei parametri operativi

Gli strumenti sono organizzati in diversi livelli, a partire dal livello 0, noto anche come hardware di campo, e progressivamente si passa all'acquisizione, all'interpretazione, all'iterazione e alla modifica dei parametri operativi, per culminare nel corrispondente report al servizio di supporto tecnico.