Termosun e Pervasive otimizam a combustão de biomassa para caldeiras industriais

Pervasive Technologies , empresa especializada no desenvolvimento de soluções de reconhecimento de imagem utilizando Inteligência Artificial (IA) para diferentes setores industriais, juntamente com a Termosun e a Imae, em colaboração com a Schneider , uniram recursos e conhecimento em um projeto de pesquisa inovador para a otimização da combustão de biomassa e subprodutos relacionados em caldeiras industriais por meio da aplicação de Inteligência Artificial (IA) e outras tecnologias disruptivas, como Aprendizado de Máquina e Big Data.

O preocupante aumento do custo do gás fóssil em consequência da atual guerra na Ucrânia, bem como o aumento do preço dos créditos de carbono, estão levando muitas indústrias na Espanha a iniciar o processo de conversão de suas usinas térmicas , substituindo as obsoletas caldeiras a gás tradicionais por novas caldeiras que utilizam biocombustíveis renováveis, como biomassa florestal ou subprodutos agroindustriais.

Como podemos ver, existe uma crescente demanda por caldeiras de biomassa nas indústrias alimentícia, automotiva, química e outras , mas a Termosun observou que os operadores e o pessoal de manutenção em instalações industriais não possuem habilidades suficientes para o gerenciamento ideal das caldeiras, portanto, não aproveitam ao máximo sua eficiência energética, nem conseguem reduzir as emissões poluentes como seria possível com os equipamentos e a tecnologia atuais.

A operação e a manutenção de caldeiras de biomassa são mais complexas do que as de caldeiras a gás , e essa evolução deve ser acompanhada por tecnologias avançadas de aquisição e gestão de dados, bem como por sistemas de controle mais sofisticados, para evitar que a eficiência da caldeira dependa exclusivamente do operador. Isso garante a eficiência e aumenta a vida útil da caldeira, além de proteger o meio ambiente, evitando o consumo excessivo de biomassa ou falhas que possam levar a emissões atmosféricas.

O projeto 3BD, Biomass Boiler Big Data , foi criado para aprimorar os modelos de algoritmos atuais utilizando Inteligência Artificial . O aprendizado de máquina, por meio da criação de gêmeos digitais e algoritmos, permite a identificação de padrões em grandes volumes de dados. Isso possibilita o desenvolvimento de previsões que permitem a digitalização da operação de caldeiras para combustão otimizada, eficiência e emissões mínimas.

Sob o conceito de caixa de ferramentas, o projeto combina ferramentas que são integradas à caldeira em diferentes níveis de escalabilidade e licenciamento, sendo as básicas:

• Medição contínua dos parâmetros que ocorrem nos diferentes estados físico-químicos durante o processo de combustão.
• Captura de imagem da grelha de combustão dentro do forno
• Conjunto de sondas de oxigênio e temperatura na linha de gases de escape
• Plataforma de aquisição e interpretação de dados em larga escala
• digital , afinidade com dados e autoaprendizagem.
• Interface de correção de parâmetros operacionais

As ferramentas estão organizadas em diferentes camadas, começando pela camada 0, também conhecida como hardware de campo, e escalando progressivamente até a aquisição, interpretação, iteração e alteração dos parâmetros operacionais, culminando no relatório correspondente para o serviço de suporte técnico.