Termosun et Pervasive optimisent la combustion de biomasse pour les chaudières industrielles

Pervasive Technologies , une société spécialisée dans le développement de solutions de reconnaissance d'images utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour différents secteurs industriels, en collaboration avec Termosun et Imae, et en partenariat avec Schneider , ont unifié leurs ressources et leurs connaissances dans un projet de recherche innovant visant à optimiser la combustion de la biomasse et des sous-produits associés dans les chaudières industrielles grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies de rupture telles que l'apprentissage automatique et le Big Data.

L’augmentation inquiétante du coût du gaz fossile due à la guerre actuelle en Ukraine, ainsi que la hausse du prix des crédits carbone, incitent de nombreuses industries espagnoles à entamer la conversion de leurs centrales thermiques , en remplaçant les chaudières à gaz traditionnelles obsolètes par de nouvelles chaudières utilisant des biocarburants renouvelables, tels que la biomasse forestière ou les sous-produits agro-industriels.

Comme nous pouvons le constater, la demande de chaudières à biomasse est croissante dans les secteurs de l'alimentation, de l'automobile, de la chimie et autres , mais Termosun a observé que les opérateurs et le personnel de maintenance des installations industrielles ne possèdent pas les compétences suffisantes pour une gestion optimale des chaudières, et ne tirent donc pas pleinement parti de leur efficacité énergétique, ni ne parviennent à réduire les émissions polluantes comme cela pourrait être réalisé avec les équipements et technologies actuels.

L'exploitation et la maintenance des chaudières à biomasse sont plus complexes que celles des chaudières à gaz . Cette évolution nécessite des technologies avancées d'acquisition et de gestion des données, ainsi que des systèmes de contrôle plus sophistiqués, afin que le rendement de la chaudière ne dépende pas uniquement de l'opérateur. Ceci garantit un rendement optimal et prolonge la durée de vie de la chaudière, tout en protégeant l'environnement grâce à la prévention d'une consommation excessive de biomasse ou de dysfonctionnements susceptibles d'entraîner des émissions atmosphériques.

Le projet 3BD (Biomass Boiler Big Data ) a été créé pour améliorer les modèles algorithmiques existants grâce à l'intelligence artificielle . L'apprentissage automatique, par la création de jumeaux numériques et d'algorithmes, permet d'identifier des tendances dans d'immenses volumes de données. Ceci permet d'élaborer des prédictions qui contribuent à la numérisation du fonctionnement des chaudières pour une combustion optimale, une efficacité accrue et des émissions minimales.

Dans le cadre d'une approche modulaire, le projet combine des outils intégrés à la chaudière à différents niveaux d'évolutivité et de licence, les principaux étant :

• Mesure continue des paramètres qui apparaissent dans les différents états physico-chimiques au cours du processus de combustion
• Image de la grille de combustion à l'intérieur du four
• Ensemble de sondes à oxygène et à température dans la conduite des gaz d'échappement
• massive d'acquisition et d'interprétation
• numérique , affinité avec les données et auto-apprentissage
• interface de correction des paramètres de fonctionnement

Les outils sont organisés en différentes couches, en commençant par la couche 0, également connue sous le nom de matériel de terrain, et évoluent progressivement jusqu'à l'acquisition, l'interprétation, l'itération et la modification des paramètres de fonctionnement, aboutissant au rapport correspondant au service d'assistance technique.