Termosun e Pervasive ottimizzano la combustione della biomassa per caldaie industriali

Pervasive Technologies , azienda specializzata nello sviluppo di soluzioni di riconoscimento delle immagini attraverso l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale (AI) per diversi settori industriali, insieme a Termosun e Imae, in collaborazione con Schneider , hanno unificato risorse e conoscenze in un innovativo progetto di ricerca per il ottimizzazione della combustione della biomassa e dei relativi sottoprodotti nelle caldaie industriali attraverso l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) e di altre tecnologie dirompenti come il Machine Learning e i Big Data.

Il preoccupante aumento dei costi del gas fossile in conseguenza dell’attuale guerra in Ucraina, così come l’aumento del prezzo dei crediti di carbonio, stanno spingendo molte industrie spagnole ad avviare il percorso verso la riconversione dei propri impianti termici . sostituire le tradizionali caldaie a gas obsolete con nuove caldaie che utilizzano biocarburanti rinnovabili, come la biomassa forestale o i sottoprodotti agroindustriali.

Come vediamo, c'è una crescente domanda di caldaie a biomassa nell'industria alimentare, automobilistica, chimica, ecc. , ma Termosun ha osservato che gli operatori e il personale addetto alla manutenzione degli impianti industriali non hanno le competenze sufficienti per una gestione ottimale delle caldaie, tanto che non sfruttano al meglio la loro efficienza energetica, né riescono a ridurre le emissioni inquinanti come affermato. potrebbe farlo con le attrezzature e la tecnologia attuali.

Il funzionamento e la manutenzione richiesti dalle caldaie a biomassa sono superiori alla semplicità di funzionamento delle caldaie a gas e questa evoluzione deve essere accompagnata da un'acquisizione e gestione avanzata dei dati e da tecnologie di controllo più avanzate, per evitare che l'efficienza della caldaia dipenda esclusivamente dall'operatore. Ciò garantisce l'efficienza e aumenta la vita utile della caldaia, nonché la tutela dell'ambiente, evitando un consumo eccessivo di biomassa o difetti che causano emissioni nell'atmosfera.

Il progetto 3BD, Biomass Boiler Big Data , è stato creato per migliorare gli attuali modelli algoritmici grazie all’Intelligenza Artificiale . Il Machine Learning, ottenendo gemelli e creando algoritmi, ci consente di identificare modelli in enormi Big Data. In questo modo si fanno delle previsioni che danno la possibilità di digitalizzare il funzionamento della caldaia per una combustione ottimale, rendimenti ed emissioni minime.

Secondo il concetto di toolbox, il progetto combina strumenti integrati nella caldaia in diversi livelli di scalabilità e licenza, di cui quelli di base sono:

• Misura in continuo dei parametri che si manifestano nei diversi stati fisico-chimici durante il processo di combustione
• Cattura immagine della griglia di combustione all'interno del forno
• Set sensore di ossigeno e temperatura in linea dei gas di scarico
• Enorme piattaforma di acquisizione e interpretazione
• modello relativo ai dati
• Interfaccia di correzione dei parametri operativi

Gli strumenti sono organizzati in diversi layer, a partire dallo 0, detto anche field hardware, per salire progressivamente verso l'acquisizione, interpretazione, iterazione e alterazione dei parametri operativi, per culminare con la corrispondente segnalazione al servizio di assistenza tecnica.