Termosun et Pervasive optimisent la combustion de biomasse pour les chaudières industrielles

Pervasive Technologies , une entreprise spécialisée dans le développement de solutions de reconnaissance d'images grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour différents secteurs industriels, en collaboration avec Termosun et Imae, en collaboration avec Schneider , ont unifié leurs ressources et leurs connaissances dans un projet de recherche innovant pour le optimisation de la combustion de la biomasse et des sous-produits associés dans les chaudières industrielles grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies de rupture telles que l'apprentissage automatique et le Big Data.

L'augmentation inquiétante des coûts du gaz fossile, conséquence de la guerre actuelle en Ukraine, ainsi que l'augmentation du prix des crédits carbone, poussent de nombreuses industries espagnoles à s'engager sur la voie de la conversion de leurs centrales thermiques . remplacer les chaudières à gaz traditionnelles obsolètes par de nouvelles chaudières utilisant des biocarburants renouvelables, comme la biomasse forestière ou des sous-produits agro-industriels.

Comme on le voit, il existe une demande croissante de chaudières à biomasse dans les industries alimentaire, automobile, chimique, etc. , mais Termosun a constaté que les opérateurs et le personnel de maintenance des installations industrielles ne disposent pas de compétences suffisantes pour gérer de manière optimale les chaudières, de sorte qu'ils ne tirent pas le meilleur parti de leur efficacité énergétique et ne parviennent pas non plus à réduire les émissions polluantes comme indiqué. pourrait avec l’équipement et la technologie actuels.

Le fonctionnement et l'entretien requis par les chaudières à biomasse sont supérieurs à la simplicité de fonctionnement des chaudières à gaz et cette évolution doit être accompagnée d'une acquisition et d'une gestion avancées des données et de technologies de contrôle plus avancées, pour éviter que l'efficacité de la chaudière ne dépende uniquement de l'opérateur. Cela garantit l'efficacité et augmente la durée de vie utile de la chaudière, ainsi que la protection de l'environnement, en évitant la surconsommation de biomasse ou les défauts qui provoquent des émissions dans l'atmosphère.

Le projet 3BD, Biomass Boiler Big Data , a été créé afin d' améliorer les modèles d'algorithmes actuels grâce à l'Intelligence Artificielle . Le Machine Learning, en obtenant des jumeaux et en créant des algorithmes, nous permet d’identifier des modèles dans le Big Data massif. De cette manière, des prévisions sont réalisées qui permettent de numériser le fonctionnement de la chaudière pour une combustion optimale, des performances et des émissions minimales.

Sous le concept de boîte à outils, le projet combine des outils intégrés à la chaudière dans différentes couches d'évolutivité et de licence, les principales étant :

• Mesure continue des paramètres qui surviennent dans les différents états physico-chimiques au cours du processus de combustion
• Capture d'image d'une grille à combustion à l'intérieur du four
• Ensemble de capteurs d'oxygène et de température en ligne pour gaz d'échappement
• massive d’acquisition et d’interprétation
• modèle lié aux données
• Interface de correction des paramètres de fonctionnement

Les outils sont organisés en différentes couches, en commençant par 0, également appelé matériel de terrain, et évoluent progressivement vers l'acquisition, l'interprétation, l'itération et la modification des paramètres de fonctionnement, pour aboutir au rapport correspondant au service d'assistance technique.